Conception d'entrepôts de données géospatiales à partir de sources hétérogènes Exemple d'application en foresterie

RÉSUMÉ. Dans cet article, nous abordons les problèmes liés à l’intégration de données spatiotemporelles au sein d’un entrepôt de données. Dans de nombreux cas, les spécifications des jeux de données géospatiales évoluent et les données sont hétérogènes à la fois des points de vue temporel, spatial et sémantique. Afin d’explorer et d’analyser des jeux de données spatiotemporelles dans une application SOLAP (Spatial On-Line Analytical Processing), nous définissons les notions de dimension spatiale géométrique et de dimensions spécifiques ou génériques. A l’aide de ce type de dimensions, nous proposons deux approches pour modéliser des structures multidimensionnelles. L’objectif final est de permettre l’extraction de connaissances géographiques par l’exploration des données détaillées associées à une époque et des études temporelles sur les données intégrées et comparatives. A partir d’un exemple pris dans le domaine de la foresterie, nous évaluons l’implémentation de ces deux modèles. ABSTRACT. This paper presents some problems linked to the integration of data in a spatiotemporal data warehouse. In many cases, the specifications of the data sets have evolved over time and data sources have temporal, spatial and semantic heterogeneity. In order to explore and analyse spatio-temporal data sets in a SOLAP (Spatial On Line Analytical Processing) application, we define geometric spatial dimension and specific or generic thematic dimensions. Using these dimensions, we propose two approaches to model multidimensional structures. The final objective is to support geographic knowledge discovery through data exploration of detailed data for an epoch and of integrated comparable data for time-variant studies. Using a practical example in the field of forestry, we evaluate the implementation of these two models.